本文摘要：昨日，在“BaiduCreate2018”百度人工智能开发者大会上，李彦宏宣告三个最重要信息：全球首款L4级自动驾驶巴士量产下线；公布自律研发可编程芯片“昆仑”，解决问题AI算力问题；公布百度大脑3．0，首提多模态深度语义解读，并对外开放110项能力。依循可见，百度AI可以落地的成果是很非常丰富的。百度无人车作为百度AI顶级合作伙伴英特尔在现场也有大块展区，重点展出了英特尔为AI生态获取的培训、产品和解决方案。

昨日，在“BaiduCreate2018”百度人工智能开发者大会上，李彦宏宣告三个最重要信息：全球首款L4级自动驾驶巴士量产下线；公布自律研发可编程芯片“昆仑”，解决问题AI算力问题；公布百度大脑3．0，首提多模态深度语义解读，并对外开放110项能力。依循可见，百度AI可以落地的成果是很非常丰富的。百度无人车作为百度AI顶级合作伙伴英特尔在现场也有大块展区，重点展出了英特尔为AI生态获取的培训、产品和解决方案。

英特尔人工智能事业部副总裁GadiSinger讲解了英特尔与百度在人工智能领域的一系列合作进展。一、Movidius视觉处理器反对百度智能摄像头双方合作反映在，百度机器学习算法与英特尔自定义化VPU解决方案强强联合。百度Xeye摄像头正是使用英特尔MovidiusMyriad2VPU，为零售业获取高性能、低功耗的视觉智能。

让此款摄像头需要分析物体和手势，辨识人体，从而为零售行业用户获取个性化的购物体验。二、优化基于至强劲的PaddlePaddle深度自学框架百度对PaddlePaddle在英特尔至强劲可拓展处理器上的性能展开了优化，开发者与数据科学家可以用于反对全球数据中心和云计算的硬件来更进一步改良AI算法。

英特尔对PaddlePaddle的优化涵括计算出来、内存、架构、通信等有所不同层面。GadiSinger回应，英特尔和百度还在之后探寻和研究，将PaddlePaddle与英特尔nGraph编译器统合，面向各种设备和框架的DNN模型（深度神经网络模型）。三、百度研发基于英特尔FPGA的异构计算平台据报，这一技术将很大地提高加快性能和能效，灵活性构建各类数据中心工作阻抗的加快，以及赋能百度云上的工作阻抗加快即服务。

四、百度与Mobileye合作致力于自动驾驶安全性方面百度自动驾驶Apollo项目是一个“对外开放、安全性、可信的自动驾驶生态系统”，需要协助自动驾驶行业较慢搭起一套属于自己的原始的自动驾驶系统。自一年前启动以来，Apollo项目早已享有了116家全球合作伙伴。

此次百度宣告与英特尔子公司Mobileye进行合作，将为行经在中国简单路况上的自动驾驶汽车获取了一个安全性的驾驶员解决方案。他们计划在其Apollo开源项目及ApolloPilot商用项目中部署Mobileye的责任脆弱安全性（RSS）模型。此外，百度还计划使用Mobileye的环绕着式计算机视觉工具作为其视觉感官解决方案。

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